中安在線、中安新聞客戶端訊　科技創新和產業創新，是發展新質生產力的基本路徑。今年的政府工作報告中提到，要因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系。推動科技創新和產業創新融合發展，大力推進新型工業化，做大做強先進制造業，積極發展現代服務業，促進新動能積厚成勢、傳統動能煥新升級。

　　連日來，安徽代表委員圍繞如何利用科技創新和產業創新發展新質生產力，促進傳統產業轉型升級，積極建言獻策。

　　發展新質生產力是實現高質量發展的關鍵，如何在高質量發展中解決“內卷”問題，全國人大代表、中國工程院院士彭壽認為要合理進行產業轉型升級，在這個過程中，科技創新和產業創新至關重要。

　　“比如說以舊換新、以小變大、以大變小、綠色低碳化生產，都可以成為提高自身競爭力的關鍵點。”彭壽表示，用科技創新賦能傳統產業，就可以實現產業創新。他舉例，很多人認為平板玻璃是過剩產能，但是它可以演變成電子信息顯示玻璃。“比如我國的30微米柔性可折疊玻璃，為顯示行業、半導體產業的發展都作出很大的貢獻，而這些產業都是戰略性產業。”

　　“我們不能靠簡單的降價，大規模的建設來發展產業，我們應該用科技創新的力量來發展它，降低成本、提高效率、打造品牌，這樣才能讓世界對中國的產品更加認可。”彭壽說。

　　“DeepSeek好像是天上飛來了一個非常好的工具，為我們傳統產業打開了新的發展通道。”全國人大代表、銅陵有色金屬集團控股有限公司總經理丁士啟認為，AI技術可以有效賦能銅行業綠色發展。利用AI分析地質數據，提高礦藏定位精度，減少無效開采；利用AI實時監控設備狀態，預測故障并提前維護，降低設備停機時間，減少維護成本；利用AI適時分析壓力等參數動態調整生產流程，降低能源消耗，提高生產效率；AI結合物聯網技術實時監控廢氣、廢水等污染物排放，減少污染物排放，確保環保合規。此外，AI技術在再生銅資源循環利用、銅市場狀況監測等方面亦可推動公司進一步發展。

　　新科技催動產業創新，他表示，未來，公司將結合自身需求，優先布局智能生產、環保管理和資源循環利用等核心領域，進一步推動人工智能工具的更多場景應用，賦能公司綠色高質量發展。

　　“科技創新是發展新質生產力的核心要素，近年來隨著國家各項政策的出臺，特別是我們安徽省進一步對科技創新工作的重視，科技創新在企業的發展過程中越來越重要。”全國人大代表、合肥榮事達電子電器集團董事長潘保春表示，科技在民營經濟高質量發展中的作用越發凸顯，特別是近期涌現出來的很多成功企業，無一不是靠科技創新作為企業發展的首要動能。

　　他表示，榮事達是一個從傳統家電制造企業轉型升級到智能家居領域的科技創新生動案例。“下一步，我們要持續帶動產業鏈上下游的更多企業進行科研攻關，以科技創新推動行業的科技進步和產品創新，通過產業創新，助力安徽經濟更高質量發展。”

　　裝備制造業是工業的核心部分，進口替代可以說是我國高端裝備制造的必由之路。“我國高度重視高端裝備制造業創新發展，在部分領域已取得重大成效。但核心技術欠缺還比較嚴重，必然受制于人。”全國政協委員，合肥合鍛智能制造股份有限公司董事長嚴建文指出，在關鍵核心技術方面，盡管我國已取得一定突破，但部分關鍵零部件和原材料仍依賴進口，成為制約產業發展的最大短板。

　　嚴建文建議，突出企業的創新主體地位，推動形成以國產龍頭企業為核心的產業鏈和產業集群。建設國家基金會，加大對基礎研究的投入，鼓勵科研機構和企業開展前瞻性研究。出臺更多操作性強的政策，鼓勵企業增加研發投入，引導裝備制造業向高端化、智能化方向發展。

　　在制造業領域，數字化轉型意義重大。“近年來，國家從中央到地方都是高度重視推進制造業數字化轉型，也出臺了相關的行動方案、實施指南，應該說是已經取得了顯著成效。”但在調研中，全國政協委員、民建安徽省委主委李霞發現，我國制造業數字化轉型還存在三個方面局限。

　　在技術層面，關鍵核心技術仍有瓶頸，不同行業、不同企業的數字化轉型方案還不夠成熟，數字化標準尚未統一；中小企業的數字化轉型受制于人才、資金、路徑等多方面的制約；服務層面，服務體系有待完善，數據共享水平不高，數據安全也仍然存在隱患。

　　“要攻克技術瓶頸，加大一些關鍵核心技術研發方面的力度。比如，加快核心器件、智能硬件、工業軟件、工業操作系統等關鍵技術研發，擴大工業感知網絡覆蓋，加快算力基礎設施建設，構建云邊端協調的算力體系。”在國家層面，李霞建議加大政策支持力度，幫助企業培育轉型的能力，包括人才支撐、資金扶持，尤其是路徑指導，需要分行業指導中小企業明確數字化轉型的一些路徑方法和關鍵要點。

　　全國政協委員、中國科學院院士楊金龍關注到國家重大科研設施的共享問題。他指出，目前許多大型實驗裝置的使用效率和開放程度有待提升。他建議通過建立云平臺和網絡，實現數據資源的共享與流動，充分發揮AI時代數據的價值。

　　“現在國家投入了很多資源，在國內不少地方，建了不少實驗裝置。比如，我們安徽合肥，就是全國大實驗裝置的集聚區，這些大的裝置都是國字號的，但使用效率還有待提升。”楊金龍指出，目前這些設施的使用共享較差，在開放程度上，沒有做到按需開放，還有一些條條框框，這就導致整體使用效率不高。“希望在這些重大設施之間建立一些云平臺和網絡，把很多的資源，包括它產生的大量數據共享起來。”楊金龍表示，在AI時代，數據是很重要的資源，要讓這些數據流動起來、共享起來。

　　（記者　張毅璞　彭旖旎　史睿雯　朱曉桐　劉煒鑫　高佳）